Mapa Dinâmico da Incidência de Covid-19 nas Mesorregiões Norte e Noroeste Fluminense

O Mapa dinâmico da incidência de COVID-19 nas mesorregiões Norte e Noroeste Fluminense (Rio de Janeiro, Brasil) integra o Atlas COVID-19 Norte e Noroeste Fluminense e é fruto da parceria entre o entre o Instituto Virtual para o Desenvolvimento Sustentável – IVIDES.org e o Atlas Socioeconômico Norte Fluminense (UFF-Campos dos Goytacazes).

O Mapa apresenta a distribuição espacial da incidência da doença, documentando os seguintes planos de informações: Infraestrutura de Saúde, Casos Positivos Ativos de COVID-19 e Casos Confirmados de COVID-19, a partir dos dados municipais publicados.

Os municípios são coloridos automaticamente, segundo classes quantitativas dos casos positivos ativos e casos confirmados de COVID-19. Os dados sobre infraestrutura de saúde são disponibilizados por meio de etiquetas, que surgem ao clique do ícone, exibindo a geolocalização, os endereços e demais informações úteis, acerca dos aparelhos de saúde (hospitais especializados e centros de triagem) e os recursos humanos envolvidos no combate à COVID-19 (médicos pneumologistas, imunologistas, infectologistas, enfermeiros e intensivistas, fisioterapeutas respiratórios), além do total de respiradores em cada município.


Mapa Dinâmico com OpenStreetMap e Biblioteca Leaflet: um Estudo de Caso de Mapeamento da COVID-19

Palestra ministrada no XVII Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas – Latinoware‘2020, no dia 03 de dezembro de 2020.

A palestra demonstra como foi desenvolvido o mapa dinâmico da incidência de COVID-19 nas mesorregiões Norte e Noroeste Fluminense.

Mapa dinâmico com OpenStreetMap e biblioteca Leaflet: Um estudo de caso de mapeamento da COVID-19 no Brasil

Artigo aprovado e publicado no XVII Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas – Latinoware’2020, que rendeu o terceiro lugar, na categoria de trabalhos completos do Latin.Science’2020. O Latinoware é um evento realizado anualmente e mantido pelo Parque Tecnológico de Itaipu (PTI), Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil.


Ícones elaborados


Hospital especializado

Centro de triagem

Hospital especializado
e com centro de triagem


Solução

  • OpenStreetMap (como base layer)
  • Leaflet
  • HTML+CSS
  • Plugin Leaflet.Shapefile (de Calvin Metcalf)

Planos de informações

  • Casos positivos ativos de COVID-19
  • Casos confirmados de COVID-19
  • Infraestrutura de Saúde

Atributos mapeados

  • Mesorregião
  • Geocódigo IBGE
  • Casos positivos ativos de COVID-19
  • Casos confirmados de COVID-19
  • Óbitos por COVID-19
  • População (2019)
  • Área territorial (Km2)
  • Densidade demográfica (hab./Km2)
  • Hospitais especializados
  • Centros de triagem
  • Médicos pneumologistas (SUS)
  • Médicos pneumologistas (Rede Privada)
  • Médicos imunologistas (SUS)
  • Médicos imunologistas (rede privada)
  • Médicos infectologistas (SUS)
  • Médicos infectologistas (rede privada)
  • Enfermeiros e intensivistas (SUS)
  • Enfermeiros e intensivistas (rede privada)
  • Fisioterapeutas respiratórios (SUS)
  • Total de respiradores

Equipe do mapa dinâmico

  • Coordenação do Atlas COVID-19 Norte e Noroeste Fluminense – Profa. Dra. Danielle Cintra (LAGEOT-UFF-Campos)
  • Programação e manutenção do mapa dinâmico – Dra. Raquel Dezidério Souto (IVIDES.org e GeoCart-UFRJ)
  • Coleta e organização da base de dados para o mapa dinâmico – Luciana Borges Oliveira, Laura de Almeida Azevedo (LAGEOT-UFF-Campos); Helena Cristina Moreira Valente (NERU-UFF-Campos)
  • Coleta de dados do Norte Fluminense – Aline Cabral Lírio Brito (NERU-UFF-Campos); Carlos Thiago de França Inês, Luciana Borges Oliveira (LAGEOT-UFF-Campos); Marcos Silva de Carvalho (NEEPG-UFF-Campos);
  • Coleta de dados do Noroeste Fluminense – Anna Maria Moraes, Gabriel Santana de Almeida, Glaucia de Oliveira Claudio, Samuel Henderson de Faria Santos (NEEPG-UFF-Campos); Luana Alves Santa Rosa Gonçalves (NERU-UFF-Campos)

A equipe completa do Atlas Socioeconômico Norte Fluminense está disponível no link.

Para saber mais sobre esta iniciativa, por gentileza, entrar em contato pelo e-mail ivides@ivides.org.